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第37章 情报分析与发现（第4页）

他灵光一闪，迅速切换视图，将数据分组进行特征提取。

“数据流的分布并不均匀，暗流在其中嵌入了伪数据干扰。”

张宇飞快输入新的指令，

“我们需要剔除干扰项，提取真实变量。”

他调用了一个稀疏矩阵分解工具，将屏幕上的数据简化为几组核心变量。

技术负责人忍不住赞叹：

“稀疏分解！

这是个好思路！”

张宇的手速越来越快，结合护符的感知，他迅速锁定了几个关键变量：

“这些是真实数据——它们是用对数函数映射到另一个加密层的。

我们现在需要反推映射规则。”

屏幕上的模型发生变化，映射规则的数学公式开始逐步显现，但其中部分变量仍显示为未知。

张宇皱了皱眉：

“这些未知变量的分布不规则，需要引入神经网络模型来补全。”

他调用了一组卷积神经网络模块，用模拟训练数据进行预测。

屏幕上开始出现动态的拟合曲线，逐步逼近完整的映射规则。

“模型收敛了！”

技术组成员兴奋地喊道。

“别高兴得太早。”