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第40章 夏令营里的“土味”黑科技（第3页）

没有PPT（年代限制），他就拿着实物和一块临时画了原理简图的小黑板。

“各位老师，同学，我展示的是一个基于表面肌电信号（sEMG）的简易人机交互控制系统。核心是通过电极采集人体特定肌肉群活动时产生的微弱生物电信号……”

台下一片安静，不少人脸上写着“不明觉厉”。

陈默立刻切换“人话”模式：“呃，简单说，就是我胳膊一使劲儿，就能让这车往前走；换块肌肉使劲儿，就能让它拐弯！就像……就像我的肌肉在‘说话’，小车能‘听懂’！”

“噗！”台下响起善意的笑声，气氛轻松不少。

“原理呢，就像这样……”陈默在小黑板上画了个歪歪扭扭的肌肉小人，小人胳膊上贴俩片片，连着一个方框（放大器），再连到小车轮子上。“肌肉用力，产生小电流，片片抓到电流，放大它，变成开关信号，小车就动啦！关键是怎么让小车‘听’清楚，别乱动，这就靠电路里的‘筛子’（滤波器）和‘门槛’（阈值比较器）了。”

他接地气的比喻引来更多笑声和掌声。连评委席上几位严肃的老教授也露出了笑容。

演示环节开始。陈默把电极贴好，站在小车旁。

“前进！”他低喝一声，手臂主肌群发力。

小车“滋”地一声，稳稳地向前开去！速度比之前快了不少，显然他优化了驱动电路。

“左转！”他换用前臂另一组肌肉发力。

小车左前轮偏转，划出一个还算流畅的左转弯！

“停止！”手臂放松，小车稳稳刹住。

演示效果比在工坊里好得多！虽然依旧无法和那些高速航模、灵活的机械臂相比，但这种“意念”（肌肉）驱动实体物体的直观感和独特的生物交互理念，让整个演示充满了新奇和趣味性。

“好！”

“有意思！”

台下掌声热烈。那个助教老师带头叫好。

评委提问环节，一个头发花白的老教授推了推眼镜：“陈默同学，你这个‘肌肉说话’很有意思。但是，它现在只能识别‘使劲’和‘换地方使劲’两种状态，对吧？有没有想过让它‘听懂’更多话？比如，识别不同发力程度来控制速度？或者识别更复杂的动作模式？”

陈默心中一凛，这问题直指核心！也是他下一步想做的——模式识别。

“是的，老师！”他恭敬回答，“这是我正在研究的方向。比如，握拳的力度大小对应不同的电机转速，或者不同手势组合对应更复杂的指令。但这需要更精确的信号采集、特征提取和算法处理，我还在学习和尝试。” 他巧妙地避开了“算法”这个词的具体深度，只说是“处理”。